Zamislite da živite u hladnom, zelenom gradu ispunjenom parkovima i prošaranim pješačkim stazama, biciklističkim stazama i autobusima, koji prevoze ljude do trgovina, škola i uslužnih centara za nekoliko minuta.
Taj prozračni san utjelovljenje je urbanog planiranja, sadržanog u ideji 15-minutnog grada, gdje su sve osnovne potrebe i usluge unutar četvrt sata dosega, poboljšavajući javno zdravlje i smanjujući emisije iz vozila.
Umjetna inteligencija mogla bi pomoći urbanistima da brže ostvare tu viziju, uz novu studiju istraživača sa Sveučilišta Tsinghua u Kini koja pokazuje kako strojno učenje može generirati učinkovitije prostorne rasporede od ljudi, i to u djeliću vremena.
Znanstvenik za automatizaciju Yu Zheng i kolege željeli su pronaći nova rješenja za poboljšanje naših gradova koji brzo postaju zagušeni i betonirani.
Razvili su AI sustav za rješavanje najzamornijih, računalnih zadataka urbanog planiranja – i otkrili da proizvodi urbane planove koji nadmašuju ljudske dizajne za oko 50 posto na tri metrike: pristup uslugama i zelenim površinama te razina prometa.
Nakon dva dana obuke i korištenjem nekoliko neuronskih mreža, AI sustav tražio je idealne rasporede cesta i korištenje zemljišta, kako bi se uklopio u koncept 15-minutnog gradskog i lokalnog planiranja i politika i potreba.
Iako model umjetne inteligencije Zhenga i njegovih kolega ima neke značajke za povećanje njegove upotrebe za planiranje većih urbanih područja, projektiranje cijelog grada bilo bi složenije. Projektiranje susjedstva koje se sastoji od blokova 4×4 sadrži dvostruko više planskih odluka od blokova 3×3, procjenjuju istraživači.
Ali automatizacija čak i nekoliko koraka u procesu planiranja mogla bi uštedjeti ogromne količine vremena: AI model je u sekundi izračunao određene zadatke za koje je planerima trebalo između 50 i 100 minuta da ih obave.
Automatiziranje zadataka urbanističkog planiranja koji oduzimaju najviše vremena oslobodilo bi urbaniste da se usredotoče na izazovnije zadatke ili zadatke usmjerene na čovjeka, poput javnog angažmana i estetike, kažu istraživači.
Umjesto da umjetna inteligencija zamjenjuje ljude, Zheng i kolege predviđaju da njihov AI sustav radi kao 'asistent' urbanistima, koji bi mogli generirati konceptualne dizajne koji su optimizirani algoritmima, a pregledani, prilagođeni i ocijenjeni od strane ljudskih stručnjaka na temelju povratnih informacija zajednice.
Ovaj posljednji korak ključan je za dobar dizajn, piše znanstvenik Paolo Santi, istraživač Massachusetts Institute of Technology (MIT) u komentaru na studiju.
Urbano planiranje "nije samo dodjela prostora zgradama, parkovima i funkcijama, već dizajn mjesta gdje će urbane zajednice živjeti, raditi, međusobno komunicirati i, nadamo se, napredovati jako dugo", piše on.
Uspoređujući svoj tijek rada između ljudi i umjetne inteligencije s dizajnom samo za ljude, Zheng i kolege otkrili su da proces suradnje može povećati pristup osnovnim uslugama i parkovima za 12, odnosno 5 posto.
Istraživači su također ispitali 100 urbanih dizajnera, koji nisu bili svjesni jesu li planove između kojih se traži da izaberu generirali ljudski urbanisti ili umjetna inteligencija. AI je dobio znatno više glasova za neke od svojih prostornih dizajna, ali za druge planove nije bilo jasnih preferencija među sudionicima ankete.
Pravi bi test naravno bio u zajednicama izgrađenim na temelju tih planova, mjereno smanjenjem buke, topline i zagađenja te poboljšanjima u javnom zdravlju koje bolje urbano planiranje obećava donijeti.
Izvor: Science Alert
